Шаг 1
Разбираем аккаунт и типовые обращения.
Алексей · ReglamIT
ИИ-бот для Авито: отвечает, квалифицирует и передаёт заявку
Клиент написал вам на Авито и ещё нескольким продавцам. Пока менеджер открывает сообщение, кто-то уже начал продавать. ИИ-бот отвечает по конкретному объявлению, задаёт нужные вопросы, сохраняет контакт и передаёт менеджеру уже квалифицированный диалог.
Сам разбираю задачу. Напишите мне напрямую.
ReglamIT · контур роста
Фото Алексея
Ситуации
Почему вы, скорее всего, ищете это решение
Узнаваемые ситуации — без лишней теории.
Сообщения приходят одновременно по десяткам объявлений.
Менеджер видит реальные заявки и предложения о сотрудничестве в одном потоке.
Вечером и в выходные скорость ответа падает.
После первого вопроса часть клиентов исчезает без повторного касания.
Фото Алексея
Я много работаю с Авито и вижу повторяющуюся проблему: компании пытаются выжать ещё 10% из объявления, когда большой резерв лежит уже после входящего сообщения. Поэтому AI для Авито я проектирую как продолжение продаж, а не как технический автоответчик.
Алексей · ReglamIT
Результат
Что должно измениться
Сначала бизнес-результат, затем функции.
Первый ответ за секунды.
Ответ учитывает конкретное объявление и продукт.
Менеджер получает квалифицированную заявку.
Контакт и результат можно автоматически передать в CRM.
Состав
Что входит в работу
подключение потока сообщений
загрузка информации из объявлений и базы продукта
правила квалификации
ответы на типовые вопросы
условия передачи человеку
CRM-интеграция
Доказательства
Доказательство
Здесь лучше показать скриншоты настоящих диалогов: клиент написал → ИИ ответил → квалифицировал → менеджер получил карточку. Это сильнее абстрактного кейса.
Происхождение кейса уточняется перед финальной публикацией цифр.
Диагностика
С чего я бы начал
Не этапы ради галочки — рабочая логика выбора первого шага.
Шаг 2
Определяем, что считается целевой заявкой.
Шаг 3
Зашиваем знания и вопросы квалификации.
Шаг 4
Запускаем на ограниченном потоке.
Шаг 5
Смотрим диалоги, корректируем и подключаем CRM.
Сценарии
Где это работает
ответ «сколько стоит?» с уточнениями
подбор модели/услуги
отправка каталога или ссылки
запрос телефона
отделение клиента от предложения о сотрудничестве
передача горячего клиента
Контур
Интеграции и технический контур
Подключаем только то, что нужно процессу.
- Авито
- Bitrix24 / amoCRM
- Telegram-уведомления менеджеру
- таблицы/каталог
- n8n/API
Стоимость и границы
- От 50 000 ₽ — ИИ-квалификатор для одного основного сценария.
- От 150 000 ₽ — ИИ + CRM-контур.
- Расширенный вариант — по смете в зависимости от ролей, аккаунтов и интеграций.
Цена зависит от процессов, интеграций и объёма данных. До старта — понятная оценка и границы работы.
Нужна точная оценка?
Опишите задачу — скажу объём, границы и ориентир по срокам.
Получить точную оценкуИИ Оракул
Как это становится частью ИИ Оракула
Авито становится первым «органом чувств» ИИ Оракула: он получает рыночный спрос и вопросы клиентов. CRM хранит историю, ИИ общается, аналитика показывает результат.
Увидеть → предупредить → предложить → решение принимает человек
Центр — ИИ Оракул
Увидеть → предупредить → предложить → решение принимает человек
CRM
Узел общего контура
База знаний
Узел общего контура
ИИ-агенты
Узел общего контура
Маркетинг
Узел общего контура
Аналитика
Узел общего контура
Автоматизация
Узел общего контура
Документы
Узел общего контура
Следующий шаг должен усиливать предыдущий — не жить отдельным островом.
Также можно открыть отдельную страницу ИИ Оракула.
FAQ
Частые вопросы перед стартом
Нет, в контекст передаётся информация о конкретном объявлении и продукте.
Бот переводит диалог менеджеру по установленному условию.
Да, это один из ключевых сценариев.
Критичные цены и правила нужно брать из контролируемых данных, а не позволять модели придумывать условия.
Есть задача — напишите своими словами
Сначала разберём задачу и скажу, какой объём действительно нужен. Если проблему можно решить проще — не буду продавать лишнее.